FKIP – Alfiana Luthfianingsih, S.Pd., Mahasiswa Program Magister (S-2) Pendidikan Kimia Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP) Universitas Sebelas Maret Surakarta, mengulas penilaian otomatis untuk soal esai dalam pembelajaran kimia sebagai inovasi yang menjanjikan. Menurutnya, dalam dunia pendidikan, terutama dalam bidang sains seperti kimia, penilaian merupakan bagian penting dari proses belajar mengajar. Meskipun penilaian objektif, seperti pilihan ganda, mudah dilakukan, soal esai memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengekspresikan pemahaman dan analisis mereka secara lebih mendalam. Namun, penilaian soal esai sering kali memakan waktu dan subjektif. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian tentang pengembangan penilaian otomatis untuk soal esai mulai mendapatkan perhatian.

Apa Itu Penilaian Otomatis?

Penilaian otomatis adalah proses menggunakan teknologi, seperti algoritma dan kecerdasan buatan (AI), untuk menilai jawaban siswa secara cepat dan objektif. Dalam konteks pembelajaran kimia, ini berarti bahwa jawaban esai siswa dapat dievaluasi tanpa harus menunggu penilaian manual dari guru.

Manfaat Penilaian Otomatis

  1. Efisiensi Waktu: Penilaian otomatis memungkinkan guru untuk menghemat waktu yang biasanya dihabiskan untuk menilai soal esai. Dengan teknologi ini, hasil penilaian dapat diperoleh dalam hitungan detik.
  2. Objektivitas: Dengan menggunakan algoritma, penilaian dapat dilakukan secara konsisten tanpa dipengaruhi oleh faktor subjektivitas. Hal ini membantu menjaga keadilan dalam penilaian.
  3. Umpan Balik yang Cepat: Siswa dapat menerima umpan balik secara langsung, memungkinkan mereka untuk memahami kesalahan dan memperbaiki pemahaman mereka lebih cepat.

Tantangan dalam Penilaian Otomatis

Meskipun ada banyak manfaat, ada juga tantangan yang perlu dihadapi dalam pengembangan penilaian otomatis. Salah satunya adalah kompleksitas bahasa alami. Jawaban esai sering kali mengandung nuansa yang sulit ditangkap oleh algoritma. Oleh karena itu, penelitian yang mendalam diperlukan untuk mengembangkan model AI yang dapat memahami dan mengevaluasi jawaban dengan akurat.

Penelitian Terkini

Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menciptakan sistem penilaian otomatis yang efektif. Salah satu pendekatan adalah menggunakan pembelajaran mesin, di mana model dilatih dengan data jawaban esai yang telah dinilai oleh pengajar. Model ini belajar mengenali pola dalam jawaban yang baik dan buruk. Di bidang kimia, sistem ini dapat dilatih untuk mengenali terminologi yang tepat dan struktur penjelasan yang logis.

Editor: Budi Suseno

https://fkip.uns.ac.id/
https://instagram.com/fkipuns.official/

#fkipuns
#fkipbagus
#uns
#unsbisa